Un equipo internacional de investigadores desarrolló una nueva herramienta de inteligencia artificial. Los científicos denominan a este sistema el «reloj del habla». La herramienta estima la edad biológica a partir de la voz humana. Además, identifica señales tempranas de alzhéimer y otras demencias.
El equipo entrenó el modelo mediante el análisis automatizado de la voz. Los expertos estudiaron las características acústicas y lingüísticas de 2.928 participantes hispanohablantes. Las personas procedían de Argentina, Chile, Colombia, México y Perú. Los voluntarios tenían entre 18 y 88 años, con un promedio de 65 años. El grupo incluyó tanto a adultos sanos como a pacientes con deterioro cognitivo leve, alzhéimer y demencia frontotemporal.
Funcionamiento del sistema de análisis
Los algoritmos de aprendizaje automático examinaron cientos de rasgos verbales. El sistema evalúa la velocidad del habla y las pausas. También analiza el tono, el contenido emocional, el vocabulario y la precisión semántica. Los programas combinan estos datos para calcular la edad cronológica. Luego, la herramienta compara esa cifra con la edad biológica real del cuerpo.
Los resultados muestran que el sistema diferencia a las personas sanas de los pacientes con deterioro. Los participantes sanos presentaron las brechas más reducidas entre su edad real y la calculada. Por el contrario, los pacientes con alzhéimer mostraron diferencias mucho mayores. Una mayor aceleración en la edad del habla se vincula con un peor rendimiento cognitivo y problemas de memoria.
Relación con la biología y el entorno social
La investigación detectó vínculos entre el habla y diversos marcadores biológicos. La diferencia en la edad del habla se relaciona con la salud cerebral y el envejecimiento epigenético. En los pacientes con alzhéimer, el sistema se asoció con niveles altos del biomarcador sanguíneo p-tau217.
El estudio también demostró que el habla transmite una señal social. Un envejecimiento acelerado del habla refleja un contexto social desfavorable. Factores como la pobreza, la mala alimentación y la deficiente atención sanitaria influyen en este resultado. Esta conexión aparece tanto en personas sanas como en pacientes con demencia.
Ventajas e implicaciones clínicas
La voz contiene mucha información sobre el envejecimiento humano. Los métodos tradicionales requieren resonancias magnéticas, análisis de sangre complejos y evaluaciones clínicas costosas. En contraste, la voz ofrece una alternativa económica y accesible. Las grabaciones se realizan a distancia, de forma repetida y sin invadir al paciente.
Esta tecnología resulta especialmente útil en comunidades con escaso acceso a diagnósticos médicos avanzados. Además, el estudio visibiliza a Latinoamérica en la investigación sobre demencias.
Los autores aclaran que el sistema todavía no constituye una prueba diagnóstica definitiva. El estudio actual tiene carácter transversal. Por lo tanto, la herramienta no predice qué personas desarrollarán demencia en el futuro. Los científicos remarcan la necesidad de realizar estudios longitudinales y validar el modelo en otras culturas e idiomas antes de su uso clínico.
